redis 规范

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  • 键值设计
  • 命令使用
  • 客户端使用
  • 相关工具
  • 附录【4.0遍历删除】

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1、键值设计

  • 1、key名设计

    1、可读性和可管理性

    以业务名 (或数据库名) 为前缀 (防止 key 冲突),用冒号分隔,比如业务名: 表名:id
    ugc:video:1
    

    2、简洁性

    保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如:
    user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。
    

    3、不要包含特殊字符

    反例:包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符
    
  • 2、value设计

    1、拒绝bigkey

    防止网卡流量、慢查询,string类型控制在10KB以内,hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
    反例:一个包含200万个元素的list。
    
    非字符串的bigkey,不要使用del删除,使用hscan、sscan、zscan、[相关文章](http://doc.redisfans.com/key/scan.html)方式渐进式删除,
    同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期,会触发del操作,
    造成阻塞,而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查)),查找方法和删除方法
    

    2、选择适合的数据类型

    例如:实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,
    例如ziplist,但也要注意节省内存和性能之间的平衡)。
    了解下,Redis 为什么这么快?
        反例:
        set user: 1 :name tom
        set user: 1 :age 19
        set user: 1 :favor football
        正例:
        hmset user: 1 name tom age  19 favor football
    
  • 3、控制key的生命周期

    redis不是垃圾桶,建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间,防止集中过期),
    不过期的数据重点关注idletime。
    

2、命令使用

  • 1、O(N)命令关注N的数量

    例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用,但是需要明确N的值。
    有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan、相关文章代替。

  • 2、禁用命令

    禁止线上使用keys、flushall、flushdb等,通过redis的rename机制禁掉命令,或者使用scan、相关文章的方式渐进式处理。
    一个致命的 Redis 命令,导致公司损失 400 万!!

  • 3、合理使用select

    redis的多数据库较弱,使用数字进行区分,很多客户端支持较差,同时多业务用多数据库实际还是单线程处理,会有干扰。

  • 4、使用批量操作提高效率

    原生命令:例如mget、mset。
    非原生命令:可以使用pipeline提高效率。

    但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内,实际也和元素字节数有关)。

    注意两者不同:

    原生是原子操作,pipeline是非原子操作。

    pipeline可以打包不同的命令,原生做不到

    pipeline需要客户端和服务端同时支持。

  • 5、不建议过多使用Redis事务功能

    Redis的事务功能较弱(不支持回滚),而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)。
    
  • 6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求

    1、所有key都应该由 KEYS 数组来传递,redis.call/pcall 里面调用的redis命令,key的位置,

    必须是KEYS array, 否则直接返回error,
    "-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"
    

    2、所有key,必须在1个slot上,否则直接返回error, “-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn”

  • 7、monitor命令

    必要情况下使用monitor命令时,要注意不要长时间使用。

3、客户端使用

  • 1、避免多个应用使用一个Redis实例
    不相干的业务拆分,公共数据做服务化。

  • 2、使用连接池

    可以有效控制连接,同时提高效率,标准使用方式:

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    Jedis jedis = null;
    try {
    jedis = jedisPool.getResource();
    //具体的命令
    jedis.executeCommand()
    } catch (Exception e) {
    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
    } finally {
    //注意这里不是关闭连接,在JedisPool模式下,Jedis会被归还给资源池。
    if (jedis != null)
    jedis.close();
    }
  • 3、熔断功能
    高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)

  • 4、合理的加密
    设置合理的密码,如有必要可以使用SSL加密访问(阿里云Redis支持)

  • 5、淘汰策略
    根据自身业务类型,选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略),设置好过期时间。

    默认策略是volatile-lru

    即超过最大内存后,在过期键中使用lru算法进行key的剔除,
    保证不过期数据不被删除,但是可能会出现OOM问题。
    

    其他策略如下:

    allkeys-lru:根据LRU算法删除键,不管数据有没有设置超时属性,直到腾出足够空间为止。
    
    allkeys-random:随机删除所有键,直到腾出足够空间为止。
    
    volatile-random:随机删除过期键,直到腾出足够空间为止。
    
    volatile-ttl:根据键值对象的ttl属性,删除最近将要过期数据。如果没有,回退到noeviction策略。
    
    noeviction:不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息
        "(error) OOM command not allowed when used memory",此时Redis只响应读操作。
    

4、相关工具

  • 1、数据同步

    redis间数据同步可以使用:redis-port

  • 2、big key搜索

    redis大key搜索工具

  • 3、热点key寻找

    内部实现使用monitor,所以建议短时间使用facebook的redis-faina
    阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题

5、附录

  • 1、删除 bigkey

    下面操作可以使用pipeline加速。
    
    redis 4.0已经支持key的异步删除,欢迎使用。
    
  • 1、Hash删除: hscan + hdel

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    public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
    jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
    ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
    List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
    if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
    for (Entry<String, String> entry : entryList) {
    jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
    }
    }
    cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey
    jedis.del(bigHashKey);
    }
  • 2、List删除: ltrim

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    public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
    jedis.auth(password);
    }
    long llen = jedis.llen(bigListKey);
    int counter = 0;
    int left = 100;
    while (counter < llen) {
    //每次从左侧截掉100个
    jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
    counter += left;
    }
    //最终删除key
    jedis.del(bigListKey);
    }
  • 3、Set删除: sscan + srem

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    public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
    jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
    ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
    List<String> memberList = scanResult.getResult();
    if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
    for (String member : memberList) {
    jedis.srem(bigSetKey, member);
    }
    }
    cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey
    jedis.del(bigSetKey);
    }
  • 4、SortedSet删除: zscan + zrem

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    public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
    jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
    ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
    List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
    if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
    for (Tuple tuple : tupleList) {
    jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
    }
    }
    cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey
    jedis.del(bigZsetKey);
    }